周晓锋简介 

简  历： 

周晓锋，女，博士，副研究员，硕士生导师。数字工厂研究室平台事业部大数据分析组负责人，2016 年度美国宾夕法尼亚大学国家公派访问学者。近五年主要从事智能信息处理及平台技术、大数据分析与展示、故障诊断、机器学习等相关方法的研究和应用。在基于数据的复杂工业过程监测、基于大数据的设备预维护与预警研究、制造过程的质量控制与分析等方向上取得了丰富的研究成果。

主要研究方向： 

1. 过程监测与故障诊断
2. 机器学习与大数据分析处理
3. 智能信息处理及平台技术

过去的主要工作及获得的成果： 

曾主持或参与多项国家 863 计划、国家自然科学基金、重点研发计划等项目。获辽宁省自然科学学术成果一等奖 1 项，二等奖 1 项，三等奖 1 项，在相关研究领域累计发表论文 60 余篇，其中 SCI 检索收录6 篇， EI 检索收录 27 篇。发明专利授权 4 项，软件著作权授权 6 项。

目前研究课题及展望： 

目前的主要研究课题为基于数据的复杂工业过程监测（多工况多传感器）、工业过程优化、数据可视化研究、分布式机器学习算法库开发等。

培养研究生情况： 

累计指导/协助指导博士研究生 4名，硕士研究生 30 名

联系电话： 

024-83601462 

电子邮件： 

zhouxf@sia.cn 

其它联系方式：